rss Twitter Добавить виджет на Яндекс
Реклама:
     
 

ГК Eqvanta создала аналитическое агентство Scortech

(Официальное сообщение компании (пресс-релиз))

Данный материал размещен пользователем сайта. Мнение редакции может не совпадать с мнением автора
Группа компаний Eqvanta (в состав входят МФК «Быстроденьги, МФК «Турбозайм» и др.) запустила собственное аналитическое агентство и сервис по оценке кредитоспособности заемщиков Scortech. Новая компания позволяет интерпретировать большие данные с максимальной эффективностью и оценивать клиентов в интересах кредиторов и заемщиков.

Группа компаний Eqvanta (в состав входят МФК «Быстроденьги, МФК «Турбозайм» и др.) запустила собственное аналитическое агентство и сервис по оценке кредитоспособности заемщиков Scortech. Новая компания позволяет интерпретировать большие данные с максимальной эффективностью и оценивать клиентов в интересах кредиторов и заемщиков.

Разработанные математические модели агентства протестированы на выборке более 1 млн кредитных договоров и позволяют увеличивать доходы бизнеса МФО до 30%. Для эффективной работы Scortech проанализировал свыше 30 источников данных, таких как БКИ, телеком, платежные агрегаторы, социальные сети, и создал уникальные стратегии принятия решения на всех видах займов и кредитов.

«Более 12 000 дней работы в сфере риск-менеджмента и аналитики позволяют нам совершенствоваться как дата-сайентистам и применять на практике инновационные подходы к оценке клиентов. Я убежден, что успех МФО во многом зависит от качественной проверки заёмщиков при обращении за займом. Так мы можем прогнозировать платёжное поведение клиента, что в конечном итоге влияет на имидж микрофинансовой отрасли. Наша миссия — сделать финансовые услуги доступными, повысив качество оценки, ведь плохие заёмщики не должны платить за хороших», — комментирует лидер проекта Scortech и директор по рискам ГК Eqvanta Сергей Весовщук.

Аналитическое агентство Scortech использует комбинацию более 50 скоринговых моделей и предлагает партнёрам оценку платёжеспособности потенциального заёмщика в виде скорингового балла, основанного на анкетных данных, данных бюро кредитных историй и Big Data. Доступны варианты ручного интерфейса и быстрой API-интеграции.

Автор: Екатерина Пода

Рубрики: Финансы

наверх
 
 
     

А знаете ли Вы что?

     
 

NNIT.RU: последние новости Нижнего Новгорода и Поволжья

18.04.2024 В России на 30% вырос спрос на ИБ-специалистов, умеющих работать с искусственным интеллектом

09.04.2024 Яндекс представил Карты с персональными рекомендациями

MSKIT.RU: последние новости Москвы и Центра

ITSZ.RU: последние новости Петербурга