Информационный портал nnIT

Оригинал документа: http://www.nnit.ru/news/n156690/


     
 

«Неофлекс» оптимизировал работу с просроченной задолженностью в Совкомбанке

18.12.2013 09:45
«Неофлекс» выступил генеральным подрядчиком проекта по интеграции IP-телефонии и системы работы с просроченной задолженностью. Благодаря внедренной технологии, существенно увеличилась производительность call-центра Совкомбанка.

Созданное решение позволяет автоматически осуществлять звонки по спискам должников Совкомбанка через predictive-систему. В момент установки соединения звонок переадресовывается первому свободному оператору call-центра, который обладает полной информацией о финансовых обязательствах клиента. Система позволяет настроить расписание звонков с определенной периодичностью, группировкой по сегментам клиентов, временем соединений.

Решение для автоматического обзвона клиентов Совкомбанка запущено в промышленную эксплуатацию и активно используется call-центром кредитного учреждения. В будущем через интеграционное решение predictive-технологию планируется подключить к системам телемаркетинга и информационного обслуживания клиентов.

По мнению экспертов отрасли, интеграция автоматизированных систем и IP-телефонии является одним из трендов на рынке банковского ПО. В русле данного направления компания «Неофлекс» продолжает наращивать собственную экспертизу, выполняя проекты по внедрению аналогичных predictive-систем в ведущих российских кредитных учреждениях.

Андрей Сомов, начальник управления по работе с проблемной задолженностью Совкомбанка: «К системе телефонии от «Неофлекс» уже подключено 300 операторов Новосибирского офиса Совкомбанка. Мы ожидаем значительное повышение эффективности работы сотрудников (по предварительным подсчетам, на 30-40%), что существенно для нашего бизнеса. Банк планирует снизить затраты на call-центр, информировать большее количество должников и сделать процесс обзвона клиентов менее трудоемким».

Редактор раздела: Александр Авдеенко (info@mskit.ru)

Рубрики: Маркетинг

наверх
 
 
     

А знаете ли Вы что?

     
   
     


Copyright 2004 nnIT. Все права защищены
Перепечатка материалов приветствуется при ссылке на www.nnIT.nnit.ru
Ресурс разработан и поддерживается компанией Peterlink Web